MATLAB Function Reference

conv2

二維的卷積(convolution)

Syntax

C = conv2(A,B)
C = conv2(hcol,hrow,A)
C = conv2(...,'shape')

Description

C = conv2(A,B) 計算矩陣 A 和 B 的二維卷積(convolution)如果其中一個矩陣是一個二維 FIR filter，則另外一個矩陣會被過濾成二維矩陣。

C 每一維度的大小與輸入矩陣對應維度的和減一相等。就是說，假設 A 的大小是 [ma,na] 而 B 是 [mb,nb]，則 C 的大小是 [ma+mb-1,na+nb-1]。

C = conv2(hcol,hrow,A) 分別對 A 的兩個維度做卷積，以 hcol 對直行做卷積，hrow 對橫列做卷積。hcol 和 hrow 必須都是向量。

C = conv2(...,'shape') 以 shape 參數的定義，傳回二維卷積(convolution)的一部份。定義如下：

full	傳回全部的二維卷積(預設值)。
same	傳回卷積中心大小和 A 一樣的部份。
valid	只傳回計算卷積時沒有做補零動作的邊。用這個選項時，當 size(A) > size(B) 的情形下，C 的大小是 [ma-mb+1,na-nb+1]。

Examples

在影像處理方面，Sobel edge finding 的動作是一個輸入陣列和一個特殊矩陣的二維卷積

s = [1 2 1; 0 0 0; -1 -2 -1];

這個指令從一個突起的的台座找出水平的邊：

A = zeros(10);
A(3:7,3:7) = ones(5);
H = conv2(A,s);
mesh(H)

這些指令顯示 A 的第一個垂直邊，接著是水平和垂直的邊同時顯示。

V = conv2(A,s');
mesh(V)
mesh(sqrt(H.^2+V.^2))

See Also

conv, convn, filter2

xcorr2 in the Signal Processing Toolbox

conv

convhull