1-1 About This Book ()

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(請注意：中文版本並未隨英文版本同步更新！)

本書內容的重點如下：

• 介紹資料群聚（Data Clustering，簡稱 DC）與樣式辨認（Pattern Recognition，簡稱 PR）的基本原理。
• 說明如何以 MATLAB 進行 DC 和 PR 的程式碼實作。
• 以實際生活中的資料來說明 DC & PR 的各種相關應用。

筆者本著寫書著作的一貫宗旨，期望本書能達到下列終極目標：

• 範例式的教學：以簡單的範例來說明基本概念，然後再輔以正式的數學分析與推導。
• 理論與實作並重：所有的演算法都附有 MATLAB 的程式碼，讓使用者能夠穩紮穩打、Learning by Doing。
• 應用導向：所有的範例、理論與程式碼，最後都會用在現實世界中的應用，以讓讀者親自感受到各種演算法的長處和短處，以及程式碼實作方面可能遇到的困難。

當然，本書無法包山包海，所介紹的方法，都是比較偏向 DC & PR 的基本面，對一般碩士班研究生而言，應該已經夠用，但對於博士班研究生而言，可能尚嫌不足。不過無論讀者的背景為何，本書都可以做為 DC & PR 的入門書籍，並適合用於大學和研究所的相關課程。

當然，本書還是需要一些數學背景，才比較容易吸收，因此若做為課程教科書，修課同學應該先修過下列課程：基本微積分、線性代數、機率。

如果你在研究論文內要引用此書，可採用下列寫法：

• 張智星，"資料群聚與樣式辨認"，網路線上課程，可由作者之網頁 http://mirlab.org/jang連結到此線上課程。

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Data Clustering and Pattern Recognition (資料分群與樣式辨認)