中文名稱 英文名稱 主持人 補助單位 計畫編號 補助金額 開始日期 結束日期 AI聲學調音與評測系統 AI Acoustic Evaluation System 張智星 華碩電腦 1300000 2021/11/1 2022/10/31 語音辨識模組開發 Speech Recognition for Chinese News from Mainland 張智星 國家高速電腦中心 1290000 2021/10/1 2022/9/30 適用於智慧服務的可信賴AI先進技術研究:(子計畫一)具可信度與可靠度的次世代AI客服 Advanced Technologies for Designing Trustable AI Services 張智星 國科會 1500000 2021/10/1 2025/9/30 歌聲分離 DNN model 應用於 TV SOC 平台 Singing Voice Separation via DNN Models on TV SOC Platform 張智星 瑞昱科技 1500000 2021/6/1 2021/5/31
- AI聲學調音與評測系統
- 英文名稱: AI Acoustic Evaluation System
- 計畫編號:
- 主持人: 張智星
- 補助單位: 華碩電腦
- 計畫執行期間: 2021/11/1 to 2022/10/31
- 關鍵詞: Machine learning, sound quality assessment、, d
- 摘要簡介:
在使用智慧型手機等裝置中的音樂播放等應用時,音質是使用者會非常關心的問題之一。例如目前在多家串流音樂品牌,如KKBOX及Spotify等公司相繼提供高音質,乃至無損音質之音源的情況下,不同廠牌之智慧型手機的的播放損耗程度,將成為使用者是否購買其廠牌所推出的設備的重要依據。因此,音質的客觀評量,將成為智慧型手機製造商內部對產品定位及競爭力評估的重要指標。本計畫預計結合訊號處理演算法與深度學習等方法,並透過大量學習高指標性的競品如iPhone,甚至是跨界的高階音響或耳機的輸出音源之性質,以藉此設計出能將主觀音質感受轉為客觀數據的評測方法。
- 語音辨識模組開發
- 英文名稱: Speech Recognition for Chinese News from Mainland
- 計畫編號:
- 主持人: 張智星
- 補助單位: 國家高速電腦中心
- 計畫執行期間: 2021/10/1 to 2022/9/30
- 關鍵詞: Automatic speech recognition, speech to texts for news
- 摘要簡介:
- 適用於智慧服務的可信賴AI先進技術研究:(子計畫一)具可信度與可靠度的次世代AI客服
- 英文名稱: Advanced Technologies for Designing Trustable AI Services
- 計畫編號:
- 主持人: 張智星
- 補助單位: 國科會
- 計畫執行期間: 2021/10/1 to 2025/9/30
- 關鍵詞:
- 摘要簡介:
本研究群計畫依循台灣2030科技願景方向—創新、包容、永續,以樂活社會及普 惠科技為主要方向,研究開發可信賴AI技術,導入未來的智慧服務,實現普惠科技 所指的發展以人為本的智慧科技,強化新興科技的治理與應用。本研究群計畫為單 一整合型計畫,含總計畫與7個子計畫,由台大、清大、以及中研院AI技術領域頂 尖團隊組成,陳信希教授為總計畫主持人,分成3個研究群:機器學習(子計畫一、 二)、多媒體處理(子計畫三、四)、以及人本計算(子計畫五、六、七)。本計畫之挑 戰主軸為【適用於智慧服務的可信賴人工智慧先進技術】,將從不同技術角度、不 同資料型態、以及各個開發與使用階段,進行可信賴AI的前瞻研究。由資料收集、 技術開發、至應用落地,探討造成人工智慧/機器學習技術信賴問題的因素,包括 偏誤、公平性、透明性、可解釋性、可回溯性等。各子計畫將以特定的智慧服務應 用,體現所開發技術的效益與實際應用。總計畫由科技部補助臺大人工智慧技術暨 全幅健康照護聯合研究中心團隊負責管理、規劃、及執行。總計畫將整合各子計畫 的研究成果,提出可泛化運用於智慧服務產業的具高度可信賴的人工智慧技術整體 方案。
- 歌聲分離 DNN model 應用於 TV SOC 平台
- 英文名稱: Singing Voice Separation via DNN Models on TV SOC Platform
- 計畫編號:
- 主持人: 張智星
- 補助單位: 瑞昱科技
- 計畫執行期間: 2021/6/1 to 2021/5/31
- 關鍵詞: Singing voice separation, embedded systems, AI
- 摘要簡介: