2018年研究計畫概況

張智星


簡表

中文名稱 英文名稱 主持人 補助單位 計畫編號 補助金額 開始日期 結束日期
結合人工智慧與物聯網科技發展精準睡眠醫學(分項一:發展居家睡眠呼吸中止篩檢模型)  Developing Artificial Intelligence and IOT Technology on Precision Sleep Medicine  張智星  科技部    2000000  2018/1/1  2018/12/31 
臺大醫神–精準醫療人工智慧輔助決策系統《子計畫四:精準醫療人工智慧開發)  NTU Medical Genie – AI Decision Support System for Precision Medicine (Subproject 4: AI Technologies for Precision Medicine)  張智星  科技部    3800000  2018/1/1  2018/12/31 

詳細資料

  1. 結合人工智慧與物聯網科技發展精準睡眠醫學(分項一:發展居家睡眠呼吸中止篩檢模型)

    • 英文名稱: Developing Artificial Intelligence and IOT Technology on Precision Sleep Medicine
    • 計畫編號:
    • 主持人: 張智星
    • 補助單位: 科技部
    • 計畫執行期間: 2018/1/1 to 2018/12/31
    • 關鍵詞:
    • 摘要簡介:
      本研究希冀透過聲音作為主要探討的因子,在過去研究的上,並無針對聲音來進行睡眠品質的分類。因此,本研究主要的對象為針對BMI為27以下非肥胖型的病患,透過PSG的檢測、低呼吸指數(Apnea-Hypopnea Index, AHI)、居家穿戴式裝置的檢測數據、問卷的填答結果,由醫生專家來判定的睡眠品質好壞,並給定睡眠受影響嚴重程度的分級。之後,進一步針對同一病患的治療前後,不同階段的聲紋特質進行聲紋辨識結果比對,輔以統計模型的客觀數據作為依據來顯示該病患於治療後,其聲紋特質的改變是否趨近未罹患OSA受測者的常模型態。本階段計畫目標為分析各項聲音訊號,提供聲音變化的演算法,透過深度學習演算法架構,來訓練OSA聲紋模型。在訊號分析分為兩個部分不同場域,一個是在醫院端進行OSA患者的PSG訊號收集,另一個則是在居家端進行OSA患者的聲音收集。透過不同場域所產生的聲音訊號進行分析;首先,透過聲音表現在母音清晰度的差異作為特徵參數擷取的依據,來進行睡眠品質受影響程度大小的辨識、分類,其次,可以透過有具象語意的詞語圖卡,請病患於睡前、睡後複誦朗讀,測量詞語辨認反應時間的差異是否影響認知。再則,是使用貼片式麥克風於病患喉嚨附近,透過一夜睡眠過程收集較為清晰的鼾聲音質,與PSG訊號和穿戴式裝置的心率變異度(HRV)進行比對,用於判斷其情緒的正向或負向影響。

  2. 臺大醫神–精準醫療人工智慧輔助決策系統《子計畫四:精準醫療人工智慧開發)

    • 英文名稱: NTU Medical Genie – AI Decision Support System for Precision Medicine (Subproject 4: AI Technologies for Precision Medicine)
    • 計畫編號:
    • 主持人: 張智星
    • 補助單位: 科技部
    • 計畫執行期間: 2018/1/1 to 2018/12/31
    • 關鍵詞:
    • 摘要簡介:
      在現今的資訊技術與資料訊息快速膨脹的時代,各種技術的創新與智能化都將為醫療人員提供更精準的醫學診斷與治療,並且著重在個人化的疾病預防、評估診斷、治療和康復照護計劃,是目前臨床上常見的重要議題與困境,然而,醫療人員急需現代化資料通訊技術的輔助,針對各式各樣的醫學資訊信息進行彙整與歸納。為了有效解決上述議題,加速個人化醫療與轉譯醫學的整合,本計畫將針對所有醫療資料進行整合,包含門急診和住院的診斷、用藥、處置、生化檢驗報告、醫學影像報告、基因、家族病史、個人生活型態以及公開的社會環境與健康關係等相關資料,以建構個人化的完整醫療資料,並運用大數據分析及機器深度學習等現代化技術,輔以當代實證醫學文獻及電子病歷探勘,建立個人化醫療計畫的精準醫療輔助決策系統,提供個人化的疾病預防、診治和康復照護醫療建議,並以臺大醫療體系臨床實務情境作為研究場域,研發決策建議人工智慧演算法模型,以完成精準醫療輔助決策系統的開發。