簡表
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中文名稱 英文名稱 主持人 補助單位 計畫編號 補助金額 開始日期 結束日期 政府巨量資料分析工具與平台子：子計畫一. 巨量語音資料分析 Big Speech Data Analytics 張智星 科技部 4947298 2016/7/1 2017/6/30 歌曲曲風分類器與情境分類器之研究 Research on Music Genre Classification and Scenario classification 張智星 工研院 500000 2016/4/1 2016/11/15
詳細資料
- 政府巨量資料分析工具與平台子：子計畫一. 巨量語音資料分析
- 英文名稱: Big Speech Data Analytics
- 計畫編號:
- 主持人: 張智星
- 補助單位: 科技部
- 計畫執行期間: 2016/7/1 to 2017/6/30
- 關鍵詞:
- 摘要簡介:
本計畫之研發重點為「客服語音資料分析」（speech analytics at call centers），這是一個目前很熱門的研究課題，主要目標是經由客服中心的錄音，紀錄客服人員和顧客的對話過程，並經由此大量資料的分析，來提高客戶服務的效率，並增進客戶對此服務的滿意度。
- 歌曲曲風分類器與情境分類器之研究
- 英文名稱: Research on Music Genre Classification and Scenario classification
- 計畫編號:
- 主持人: 張智星
- 補助單位: 工研院
- 計畫執行期間: 2016/4/1 to 2016/11/15
- 關鍵詞:
- 摘要簡介:
以機器學習演算法結合音訊特徵建立歌曲曲風與情境分類器，能藉此強化線上音樂串流推薦功能，引導使用者聆聽更多元曲風，提高使用者黏著度。然機器學習應用在音訊分析上的複雜度非常高，藉由此合作計畫，結合該領域專家學者，加速計畫執行的速度，並提高分類器準確度。