2014年研究計畫概況

張智星

簡表

中文名稱	英文名稱	主持人	補助單位	計畫編號	補助金額	開始日期	結束日期
Layout Sensitivity Model for NTO/CDU APC	Layout Sensitivity Model for NTO/CDU APC	張智星	台積電		900000	2014/5/15	2015/5/14
大量媒體特徵資料庫比對搜尋技術	Matching and Retrieval Techniques for Large Multimedia Databases	張智星	資策會		800000	2014/2/1	2014/12/15

詳細資料

1. Layout Sensitivity Model for NTO/CDU APC
   • 英文名稱: Layout Sensitivity Model for NTO/CDU APC
   • 計畫編號:
   • 主持人: 張智星
   • 補助單位: 台積電
   • 計畫執行期間: 2014/5/15 to 2015/5/14
   • 關鍵詞:
   • 摘要簡介:
     Loading effect is the process result deviation from layout difference. Different layout could have CD , topography , depth or other geometrical difference according to fab mass production experience. By current practice, routine and tedious manual check would be conducted for a new release product at every critical stage to avoid process deviation induced yield loss or device target offset. For example, line bridging due to etch CD bias difference from loading effect, or device target offset due to iso and dense area. With local layout information such as pattern density or line end density as an input to engineer, high risk area and corresponding process stages shall be identified in advance by machine-learning models proposed in this project.

2. 大量媒體特徵資料庫比對搜尋技術
   • 英文名稱: Matching and Retrieval Techniques for Large Multimedia Databases
   • 計畫編號:
   • 主持人: 張智星
   • 補助單位: 資策會
   • 計畫執行期間: 2014/2/1 to 2014/12/15
   • 關鍵詞:
   • 摘要簡介:
     本計畫擬基於去年「自動內容辨識技術」之成果，並引進GPU等平行技術的支援，以快速地對大量媒體資料進行處理。為了達到使用者在看電視節目或其他媒體內容的同時，智慧行動裝置同時可以啟動相關的TV App，故而我們需要建構一個內容自動辨識引擎。本計畫目標是研發辨識引擎中的聲紋特徵值萃取演算法以及聲紋比對演算法，並以GPU等平行技術進行加速比對，以處理隨選視訊等服務中的大量節目資料。