MATLAB 提供 5 個和記憶體管理直接相關的指令：
整理：MATLAB 記憶體管理指令
| 指令 | 說明 |
|---|---|
| clear | 從記憶體中清除變數或函數 |
| pack | 重新安排記憶體的使用情況，使記憶體分散使用的情況降至最低 |
| memory | 顯示記憶體使用情況 |
| quit | 離開 MATLAB，將所有變數佔用的記憶體歸還給作業系統 |
例如，若要顯示記憶體使用情況，可以直接輸入 memory 指令：
在上述範例中，顯示可用的實體記憶體（Physical Memory）是 8169 MB（8 GB 左右），而 MATLAB 可用的最大記憶體容量卻超過 8 GB，多出來的部分，即是作業系統所設定的虛擬記憶體（以磁碟空間來模擬記憶體）。
若在執行 MATLAB 程式碼時，發生「Out of memory」的警告訊息，即表示已無足夠空間可容納新變數，可採取的解決方案為：
- 隨時使用 clear 指令清除不再須要的變數。
- 執行 pack 指令，減小記憶體分散使用的現象。
- 增加虛擬記憶體的大小，方法如下：
- Windows XP：可由「控制台／系統／進階／效能、設定／進階、虛擬記憶體、變更」下的圖形介面來進行設定。
- Windows 7：可由「控制台／系統／進階系統設定／效能、設定／進階、虛擬記憶體、變更」下的圖形介面來進行設定。
- 選用適合的資料型態。（例如，如果一矩陣的元素值是整數，而且其值介於 0 ~ 255 之間， 就可用 uint8 來儲存，而不須用 double，詳情請參見本書姊妹作「MATLAB 程式設計：入門 篇」中，「矩陣的處理與運算」章中的「矩陣內部資料型態」小節。）
如果上述方法仍無法解決，那麼只有減少所用資料量的大小。一般人再使用 MATLAB 時，通常都會忽 略了變數所佔用的空間大小，舉例來說，如果要產生一個 2000 × 2000 的亂數矩陣 y，我們可以直接使 用「y = rand(2000);」，因為每一個元素都是佔用 8 bytes 的雙倍精準資料型態，因此變數 y 就吃掉 8 × 2000 × 2000 = 32000000 bytes = 32 MB！因此在你的程式碼中，一旦不使用變數 y，就盡量下達「clear y」來清除此變數。
如果你的程式碼一定要用到這些容量超大的變數，最後一招（也是最簡單的一招），就是跟你老闆多拗一些錢來增加記憶體的容量吧！。
MATLAB程式設計：進階篇
