在 MATLAB 中，有些好用的指令可以產生各種特殊用途的矩陣，以便利不同的數值運算，這些指令可以列表如下：
| 指令 | 說明 |
|---|---|
| zeros(m, n) | 產生維度為 m×n ，構成元素全為 0 的矩陣 |
| ones(m, n) | 產生維度為 m×n ，構成元素全為 1 的矩陣 |
| eye(n) | 產生維度為 n×n ，對角線的各元素全為 1 ，其他各元素全為 0 的單位矩陣 |
| pascal(m, n) | 產生維度為 m×n 的 Pascal 矩陣 |
| vander(m, n) | 產生維度為 m×n 的 Vandermonde 矩陣 |
| hilb(n) | 產生維度為 n×n 的 Hilbert 矩陣 |
| rand(m, n) | 產生 [0, 1] 均勻分佈的亂數矩陣，其維度為 m×n |
| randn(m, n) | 產生 μ = 0, σ= 1 的正規分佈亂數矩陣，其維度為 m×n |
| magic(n) | 產生維度為 n×n 的魔方陣，其各個直行、橫列及兩對角線的元素和都相等 |
例如 ，hilb(n) 指令可以產生 n×n 的 Hilbert 矩陣，$H_{i,j}=\frac{1}{i+j+1}$，驗證如下：
另外，magic(n) 可以產生一個 n×n 的魔方陣（Magic Matrix），其各個直行、橫列及兩對角線的元素值總和都相等，例如：
rand 指令及 randn 指令則常用於產生亂數矩陣，其機率分布之差異可用直方圖（Histogram） 顯示如下：
若欲產生具有其他機率分佈的亂數，可參考一般機率教科書，或直接使用 MATLAB 的統計工具箱（Statistics Toolbox）。
其他產生各種測試矩陣的指令還有 compan（Companion 矩陣）、gallery（Higham 測試矩陣）、hadamard（Hadamard 矩陣）、hankel（Hankel 矩陣）、invhilb（Hilb 矩陣的反矩陣）、rosser（經典的對稱固有值測試問題）、toeplitz（Toeplitz 矩陣）、wilkinson（Wilkinson 的固有值測試矩陣矩陣）等，讀者可自行由線上支援得到更多的說明。
MATLAB程式設計：入門篇
