>> x = 4;
>> y = abs(x) % 取 x 的絕對值
y =
4
>> y = sin(x) % 取 x 的正弦值
y =
-0.7568
>> y = exp(x) % 自然指數 exp(x)
y =
54.5982
>> y = log(x) % 自然對數 ln(x)
y =
1.3863
MATLAB 也支援複數運算，通常以 i 或 j 代表單位虛數$\sqrt{-1}$ ，例如：
>> z = 5 + 4j % 複數 z = 5 + 4$\sqrt{-1}$
z =
5.0000 + 4.0000i
>> z = 5 + 4i % 這也是複數 z = 5 + 4$\sqrt{-1}$
z =
5.0000 + 4.0000i
>> y = angle(z) % 複數 z 的相角
y =
0.6747
>> y = real(z) % 複數 z 的實部
y =
5
>> y = imag(z) % 複數 z 的虛部
y =
4
>> y = conj(z) % 複數 z 的共軛複數
y =
5.0000 - 4.0000i
>> y = z’ % 這也是複數 z 的共軛複數
y =
5.0000 - 4.0000i
>> y = exp(j*pi/6) % $e^{j\theta}=\cos\theta+j\sin\theta$
y =
0.8660 + 0.5000i
其中 pi 是 MATLAB 的內建常數，代表圓周率，約等於 3.1415926…。
以上這些基本的數學函數，也都通用於向量或矩陣，例如：
>> x = [4 2j 9];
>> y = sqrt(x) % 對 x 開平方
y =
2.0000 1.0000 + 1.0000i 3.0000
在上例中，sqrt 指令會對 x 的每一個元素（無論是實數或複數）進行開平方的運算。
另外還有一些函數是特別針對向量而設計的，例如：
>> x = [1 2 3 0 12];
>> y = min(x) % 向量 x 的極小值
y =
0
>> y = max(x) % 向量 x 的極大值
y =
12
>> y = mean(x) % 向量 x 的平均值
y =
3.6000
>> y = sum(x) % 向量 x 的總和
y =
18
>> y = sort(x) % 向量 x 的排序
y =
0 1 2 3 12
>> x = [1 2 3;4 5 6;7 8 9];
>> y = median(x) % x 每個行向量的中位數
y =
4 5 6
>> y = prod(x) % x 每個行向量的乘積
y =
28 80 162
在本書的第九章「矩陣的處理與運算」有對這些函數的進一步介紹。
若對 MATLAB 函數用法有疑問，可隨時使用 help 指令來尋求線上支援（On-line Help），例如：
>> help sort % 查詢 sort 指令的線上使用說明
sort - Sort array elements
This MATLAB function sorts the elements of A in ascending order along the first
array dimension whose size does not equal 1.
B = sort(A)
B = sort(A,dim)
B = sort(___,mode)
[B,I] = sort(___)
Reference page for sort
See also issorted, max, mean, median, min, sortrows, unique
Other functions named sort
fixedpoint/sort, symbolic/sort
MATLAB 的查詢指令及線上支援，可說明如下：
help：用來查詢已知指令的用法。例如已知 inv 是用來計算反矩陣，鍵入 help inv 即可得知有關 inv 指令的用法。（鍵入 help help 則顯示 help 的用法，請試看看！）
lookfor：用來尋找未知的指令。例如要尋找計算反矩陣的指令，可鍵入 lookfor inverse，MATLAB 即會列出所有和關鍵字 inverse 相關的指令。找到所需的指令後，即可用 help 進一步找出其用法。（lookfor 事實上是對所有在搜尋路徑下的M檔案進行關鍵字對「第一註解行」的比對，詳見本章第五節或本書第十五章有關於「M 檔案」的說明。）
