randn (MATLAB Function Reference)

常態分布亂數和陣列

Syntax

Y = randn(n)
Y = randn(m,n)
Y = randn([m n])
Y = randn(m,n,p,...)
Y = randn([m n p...])
Y = randn(size(A))
randn
s = randn('state')

Description

randn 這個函式將產生一個陣列，其元素為亂數且常態分布的。而在常態分布之下平均值為 0，變異係數，標準差。

Y = randn(n) 傳回結果為 n-by-n 的矩陣。若 n 不是純量，則會出現錯誤訊息。

Y = randn(m,n) or Y = randn([m n])傳回結果為 m-by-n 的矩陣。

Y = randn(m,n,p,...) or Y = randn([m n p...])傳回指定維度的陣列。

Y = randn(size(A)) 傳回一個大小與 A 相同的矩陣。

randn 函式本身會傳回一個純量值，而這個值會隨著每次參考的時間不同而改變。

s = randn('state') 傳回一個具有2個元素的向量，其包含了所產生的狀態。若要改變這些狀態 :

randn('state',s)
重設狀態為 s。

randn('state',0)
重設為初始的狀態。

randn('state',j)
對於整數 j，重設狀態為它的第 j 個狀態。

randn('state',sum(100*clock))
每個時間都重設一次它的狀態。

`randn('state',s)`	重設狀態為 `s`。
`randn('state',0)`	重設為初始的狀態。
`randn('state',j)`	對於整數 `j`，重設狀態為它的第 `j` 個狀態。
`randn('state',sum(100*clock))`	每個時間都重設一次它的狀態。

Examples

Example 1. R = randn(3,4) 將產生

 R =
    1.1650    0.3516    0.0591    0.8717
    0.6268   -0.6965    1.7971   -1.4462
    0.0751    1.6961    0.2641   -0.7012

若想用長條圖來看 randn 的分布，請參考 hist。

Example 2. 若要用指定的平均值和變異係數，則先將 randn 的輸出乘以，然後再加上平均值。以下的例子，即是亂數產生一個 5-by-5 的陣列，其平均值為 0.6，變異係數為 0.1。

x = .6 + sqrt(0.1) * randn(5)
x =

    0.8713    0.4735    0.8114    0.0927    0.7672
    0.9966    0.8182    0.9766    0.6814    0.6694
    0.0960    0.8579    0.2197    0.2659    0.3085
    0.1443    0.8251    0.5937    1.0475   -0.0864
    0.7806    1.0080    0.5504    0.3454    0.5813

See Also

rand, randperm, sprand, sprandn

rand randperm