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在 MATLAB 運算過程，可以隨時改變每一個矩陣的維度，以容納新的資料。但是每一次增大矩陣的容量時，MATLAB就必須要向電腦的作業系統索取記憶體，因此會造成程式執行效率的降低，而且造成記憶體使用的分散現象（Memory Segmentation），此種由於記憶體的動態配置而造成的分散使用現象，可能導致「實際雖仍有充足的記憶體，但卻未有連續空間以處理較大矩陣」的現象。

基於以上種種原因，若預先知道使用矩陣的維度大小，則最好實施矩陣的預先配置（Pre-allocation），可用的指令有 zeros、ones、cell（用於異值陣列的預先配置）及 struct（用於結構陣列的預先配置）等。例如，欲計算矩陣 x 的每一個元素的平方值並將之儲存於矩陣 y，有兩種作法，如下：

Example 1: 02-程式碼與記憶體之最佳化/preAllocate01.m

n = 1000000; clear y1; % 清除變數 y1 tic for i = 1:n y1(i) = i^2; end time1=toc; y2 = zeros(1, n); % 預先配置所須矩陣 y2 tic for i = 1:n y2(i) = i^2; end time2=toc; fprintf('time1 = %g, time2 = %g, time1/time2 = %g\n', time1, time2, time1/time2);time1 = 0.248923, time2 = 0.00902574, time1/time2 = 27.5793

在上述範例中，由於我們使用 y = zeros(1, n) 來預先配置所須矩陣 y，因此程式碼的執行效率快了 20 多倍。

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MATLAB程式設計：進階篇