聲音訊號（audio signals）簡稱音訊，泛指由人耳聽到的各種聲音的訊號。一般來說，發音體會產生震動，此震動會對空氣產生壓縮與伸張的效果，形成聲波，以每秒大約 340 公尺的速度在空氣中傳播，當此聲波傳遞到人耳，耳膜會感覺到一伸一壓的壓力訊號，內耳神經再將此訊號傳遞到大腦，並由大腦解析與判讀，來分辨此訊號的意義。
音訊有些基本的特質，可說明如下：
- 音量（volume）：聲音的大小稱為音量，又稱為力度、強度（intensity）或是能量（energy）。音量越大，代表音訊波形的震幅越大。
- 音高（pitch）：音高可以由聲音的基本頻率（fundamental frequency）越高，而基本頻率則是基本週期（fundamental period）的倒數，換句話說，一秒內出現的基本週期個數，即是基本頻率。聲音的基本頻率越高，代表音高越高（例如女高音的歌聲）；反之，聲音的基本頻率越低，代表音高越低（例如男低音的歌聲）。
- 音色（Timber）：音訊波形在每個基本週期內的變化，就形成了此音訊的音色。不同的音色即代表不同的音訊內容，例如不同的母音有不同的發音，或是不同的歌手有不同的特色，這些都是由於音色不同所產生的現象。
瞭解這些特質，可使我們對音訊有更進一步的認識，並更容易瞭解本章各小節的程式範例。
MATLAB 從第五版後，新增了對音訊檔案讀寫的功能，並能直接錄製聲音訊號與播放。由於 MATLAB 本身就具有強大的矩陣運算與訊號處理的各種函數，因此如果你的研究或工作和音訊相關，使用 MATLAB 來進行音訊的處理，是再方便不過了！
本章只介紹如何使用 MATLAB 來對音訊檔案進行讀取與寫入，並說明如何進行音訊的錄製與播放。由於篇幅有限，本章並不介紹音訊處理與辨識的各種方法，有興趣的讀者，可進一步參考下列資訊：
- 本人所撰寫的公開教材「Audio Signal Processing and Recognition, 音訊處理與辨識」（http://mirlab.org/jang/books/audioSignalProcessing）。
- 本人所開發之工具箱「Speech and Audio Processing Toolbox」（http://mirlab.org/jang/matlab/toolbox/sap）。
- MATLAB總公司所開發的「訊號處理工具箱」（Signal Processing Toolbox）或「數位訊號處理方塊集」（DSP Blocksets）。
MATLAB程式設計：入門篇
