MATLAB 還有其他各種二維繪圖指令，以適合不同的應用，相關指令可列表如下：
| 指令 | 說明 |
|---|---|
| errorbar | 在曲線加上誤差範圍 |
| fplot、ezplot | 較精確的函數圖形 |
| polar、ezpolar | 極座標圖形 |
| hist | 直角座標質方圖（累計圖） |
| rose | 極座標質方圖（累計圖） |
| compass | 羅盤圖 |
| feather | 羽毛圖 |
| area | 面積圖（第五章「特殊圖形」介紹） |
| stairs | 階梯圖（第五章「特殊圖形」介紹） |
上列的指令，只能用於二維繪圖，故將在本章介紹。還有一些較特殊的繪圖指令（可同時用於二維及三維繪圖），例如：長條圖、扇形圖、等高線圖、向量場圖等，以及面積圖、階梯圖（只能用於二維繪圖），由於他們性質類似於第五章「特殊圖形」的繪圖指令，故將併入該章再一起介紹。以下我們針對前述列表的指令舉例說明之。
如果已知資料的誤差範圍，就可用 errorbar 來表示。下例以 y 座標高度的 20% 作為做資料的誤差範圍：
對於變化劇烈的函數，可用 fplot 指令來進行較精確的取點作圖，此指令會對劇烈變化處進行較密集的取樣，例如：
有關 fplot 指令的詳細說明，可見本書姊妹作「MATLAB 程式設計：進階篇」 第八章第二 節「數學函數的作圖」。
若要產生極座標圖形，可用 polar 指令：
對於大量的資料，可用 hist 指令來繪製統計上常用的「質方圖」（Histogram），以顯示資料的分佈情況和統計特性。hist 指令可將資料依大小分成數堆，並將每堆的個數畫出。例如，欲將 10000 個由 randn 產生的正規分佈之亂數分成 25 堆，可進行如下：
由上圖可看出，質方圖可逼近這些亂數的機率分佈函數，而且當資料量越大時，逼近程度越高。（上例 set 指令將長條圖的邊緣設定成白色，詳細使用語法請參考本書第七章「握把式圖形及 GUI 設計」）
rose 和 hist 指令很接近，只不過是將資料大小視為角度，資料個數視為距離，並用極座標繪製表示。其產生圖形類似玫瑰花瓣，故以「rose」名之。舉例如下：
使用 compass 指令，可畫出一組以原點為起始點的向量圖，稱為「羅盤圖」，例如：
若只有一個引數輸入 z，則 compass 會將 z 的實部（即 real(z)）做為 x 座標，將 z 的虛部（即 imag(z)）做為 y 座標，再進行作圖。換句話說，compass(z) 即等效於 compass(real(z),imag(z))。因此上述四列程式碼可簡化為下列兩行：（為什麼？）
「羽毛圖」和「羅盤圖」很類似，唯一的差別是：羅盤圖的起始點為原點，而羽毛圖的起始點則是 (k, 0)，k = 1~n ，其中 n 是向量個數。欲畫羽毛圖，可用 feather 指令，如下：
與 compass 指令一樣，feather(z) 等於 feather(real(z)，imag(z))。
MATLAB程式設計：入門篇
