在上一節中，我們介紹了幾種基本的濾波器，並說明其應用。本節將介紹如何以簡單的 MATLAB 指令來設計濾波器，並顯示其效果。
我們可以使用 butter 指令來設計一個 Butterworth 濾波器，範例如下：
在上述範例中，我們使用 butter 指令來設計一個 Butterworth 低通濾波器，其格式如下：
[b, a] = butter(order, Wn, function)
對於輸入參數，我們可以說明如下：
- order 是濾波器的階數，階數越大，濾波效果越好，但是計算量也會跟著變大。所產生的濾波器參數 a 和 b 的長度，等於 order+1。
- Wn 是正規化的截止頻率，介於 0 和 1 之間，當取樣頻率是 fs 時，所能處理的最高頻率是 fs/2，所以如果實際的截止頻率是 f = 1000，那麼 Wn = f/(fs/2)。
- function 是一個字串，function = 'low' 代表是低通濾波器，function = 'high' 代表是高通濾波器。
上述範例所產生的四個圖形，事實上是同一個圖，只是分別在x軸或y軸使用對數刻度，所以造成不同的效果。這些圖都稱為濾波器的「頻率響應」（Frequency Response），顯示不同頻率的訊號經過此濾波器時，所乘上的衰減率。上述範例中，我們是要設計一個截止頻率為 1000 Hz 的濾波器，由頻率響應可以看出，這果然是一個低通濾波器。
當濾波器的階數越高時，，因為濾波器參數 a 和 b 的長度變長，濾波的效果越明顯，但是計算量也會跟著提高；反之，若階數越低，濾波器參數 a 和 b 的長度變短，計算量降低，但是濾波的效果也會變差，請見下列範例：
在上述範例中，可以很明顯地看出，當階數由 1 慢慢增大成 8 時，濾波器的效果也會越來越明顯。
我們可以將音訊通過截止頻率為 1000 Hz 的低通濾波器，看是否能夠把過濾高音，範例如下：
我們可以聽看看原訊號和濾波器輸出訊號的差異：
可以很明顯地聽到，高音部分都幾乎被刪除了。
如果我們將截止頻率設定成 100 Hz，此時濾波器的訊號，就幾乎只能聽到低音鼓的聲音，範例如下：
很明顯地，經過了濾波器的作用，只留下低音鼓的聲音，而且由這些規律出現的低音鼓聲音，我們就可以進行節拍追蹤，找出這一段音樂的節拍。（當然，這只是一個開始，若要進行節拍追蹤，還有很多細節要處理。）
如果你還是聽不出來低音鼓在原來音樂的位置，可以嘗試逐次聽聽下列檔案（最好使用 CoolEdit 來聽，可以同步顯示播放進度），就應該可以慢慢抓到低音鼓的位置：
Audio Signal Processing and Recognition (音訊處理與辨識)
