由於電腦運算能力的突飛猛進，以及內存容量的大幅增長，各種AI應用可說是日新月異。目前使用語音來進行和數位助理的對話（如設定鬧鐘、預訂餐廳、查詢電影等），已經不再是夢想，而使用哼唱的方式來找到你想聽或唱的歌，也是隨處可見。我們可以想見，未來在音訊應用方面，AI可以幫我們做的事情還有很多，例如：
- 在醫療方面，我們可以使用AI來進行特定疾病診斷，所用的訊號（都是類似音訊的時間序列）可能是：腦波（EEG）、心電圖（ECG）、肌電圖（EMG）、體溫、聽診器收音、呼吸強度、心跳強度等。我們也可以使用和病患的語音對話來偵測病患情緒、是否有憂鬱症、失智程度，或進行測謊等。
- 在音訊事件（audio events）的偵測方面，我們可以使用音訊來判斷相關事件，例如甩門、打架、咒罵、打破玻璃、打破杯子、撞擊聲、跌倒、呼救、嬰兒哭喊等、緊急煞車、救護車鳴笛等，可用於在安全預警及遠距照護方面。
- 在製造業方面，我們可以偵測設備可能產生的異音，並進而決定設備是否要進廠維修、橋樑是否要封閉等。
Audio Signal Processing and Recognition (音訊處理與辨識)
