HTK 是 Hidden Markov Model Toolkit 的簡稱，這是一套用於語音訓練與辨識的免費軟體，相關詳細說明，可見下列網址：http://htk.eng.cam.ac.uk/ HTK 最早是由英國劍橋大學工程系（CUED, Cambridge University Engineering Department）的機器智能實驗室（Machine Intelligence Lab）所開發的軟體，在 1999 年，微軟買下擁有此軟體的 Entropic 公司，並在 2000 年將 HTK 定位為免費軟體，以便作為語音辨識的共同平台，來提升語音辨識等相關技術。因此目前我們可以直接由劍橋大學的網站下載所有 HTK 的原始碼及說明書。語音辨識牽涉到相當高深的數學，相關程式碼也不容易撰寫，進入門檻很高，複雜度不易掌控。但自從 HTK 從 2000 年變成原始碼公開的免費軟體後，進入門檻大幅降低，快速提昇了語音技術的發展，目前國內外有關於語音技術的實驗和開發，大部分都是以 HTK 為主流。因此若要進行語音技術的研究，HTK 是一個不可或缺的工具。
本章將以幾個範例來說明 HTK 的使用，這些範例只是入門，讓各位讀者可以瞭解 HTK 的功能。若要掌握 HTK 來進行大量語料的訓練和測試，還是要熟讀 HTK 的手冊，並對語音辨識理論有紮實的基礎，才能夠事半功倍。
Audio Signal Processing and Recognition (音訊處理與辨識)