18-3%20%A8%CF%A5%CE%20SQL%20%A8%D3%C0%CB%B5%F8%B8%EA%AE%C6

我們在上一節介紹了如何使用 ASP 來讀取資料庫中的資料，並將其呈現於網頁中。ASP 與資料庫溝通的標準語言就是 SQL，經由此種語言，我們才能在 ASP 程式碼對資料庫進行檢視、新增、修改、刪除等動作。本節將對 SQL 進一步介紹其用法。

SQL 是「結構化查詢語言」（Structured Query Language）的簡稱，是由 IBM 公司於 1970 年代所發展出來，用於關聯式資料庫 (Relational Databases) 當中的一種資料庫查詢語言，利用 SQL 可以用來進行各種與資料庫相關的處理，例如：

• 產生資料庫內的資料表
• 定義資料表內的欄位與相關資料型態
• 建立表格之間的關聯性
• 對資料進行處理：新增、修改、刪除、查詢
• 對資料進行統計

由於 SQL 功能定義完整，所以已經成為一個查詢資料庫的標準語言。雖然各家資料庫所提供的 SQL 語言在功能上會略有差異，但基本的功能是一致的。本單元將 ASP 與資料庫整合最常用到的SQL語法做一個整理，由於 SQL 的語法相當平易近人，所以讀者只要對以下的語法稍做了解之後，即可馬上進入 ASP 與資料庫整合的世界。

任何資料庫都有四個基本查詢動作，即檢視、新增、修改、刪除，以下將逐一介紹這四種基本功能的 SQL 語法，以及相關的範例。

若要檢視資料庫的資料，使用的 SQL 主要指令是「SELECT」，基本語法如下：

SELECT 欄位名稱1, 欄位名稱2, ... FROM 資料表名稱1, 資料表名稱2, ... [WHERE 條件式] [ORDER BY 欄位名稱1, 欄位名稱2, ...] 說明如下：

• SELECT 其後所接的欄位名稱為待查資料庫的欄位名稱。
• FROM 其後所接的資料表名稱為待查資料庫的資料表名稱。
• WHERE 其後所接的條件式為設定查詢的條件式。（加上中括弧，表示這是選擇性的敘述。）
• ORDER BY 其後所接的欄位名稱為欲排序的欄位，可將查詢的資料根據這些欄位來排序。指定多個欄位時，則以「欄位名稱1」排序，若其資料相同則再依「欄位名稱2」排序，依此類推。（加上中括弧，表示這是選擇性的敘述。）

SQL 的設計基本上是模仿英文的自然語法，因此在入門上較為容易。接著我們來看看幾個範例，就可以瞭解 SQL 的精髓。

首先，我們以資料庫 asr/example/database/basketball.mdb 為例，這個資料庫包含兩個資料表：

• Player 包含球員的資料，其中 TeamID 是球員所隸屬的籃球隊代號（載明在 Team 資料表），Percentage 是投籃的命中率。
• Team 包含籃球隊的資料，其中 WinNo 是本季的贏球次數。

相關內容如下：

資料庫 "example/database/basketball.mdb"
資料表 "Player" 的內容	資料表 "Team" 的內容
ID NickName Name TeamID Percentage 1  jean  吳志銘  1  38.25  2  jones  張秤嘉  5  49.77  3  ben  陳孜彬  1  50.26  4  asser  林惠娟  3  37.22  5  window  李宜揚  1  36.67  6  roger  張智星  2  25.88  7  cosh  許文豪  6  70.98  8  banny  洪鵬翔  6  88.97  9  shyba  邱中人  5  67.45  10  batty  楊璧如  4  65.55  11  joey  許嘉晉  3  47.65  12  roland  吳瑞千  1  55.87  13  sony  林頌華  1  54.77  14  beball  葉佳慧  5  33.33  15  gavins  林政源  5  55.65  16  jojo  陳俊傑  5  44.65  17  jtchen  陳江村  3  48.76  18  Gao  高名揚  1  67.88  19  Wayne  陳智偉  7  65.87  20  chingz  陳晴  5  57.28	ID Name WinNo 1  台北隊  12  2  新竹隊  7  3  台中隊  10  4  南投隊  12  5  台南隊  17  6  高雄隊  16  7  澎湖隊  11

以下是幾個檢視指令的基本範例，都只有牽涉到單一資料表。（讀者可以只看 SQL 指令，猜猜它的意義，再看看中文解譯。）

1. SQL指令：SELECT * FROM Team
   意義：所有球隊資料
   說明：「*」代表 Team 資料表中所有的欄位。
   查詢結果：

   ID	Name	WinNo
   1	台北隊	12
   2	新竹隊	7
   3	台中隊	10
   4	南投隊	12
   5	台南隊	17
   6	高雄隊	16
   7	澎湖隊	11

2. SQL指令：SELECT TOP 3 * FROM Team
   意義：所有球隊資料，但只抓前三筆
   說明：「TOP 3」代表只抓取前三筆資料。也可以使用「TOP 25 percent」等，代表抓取所有資料的前百分之二十五。
   查詢結果：

   ID	Name	WinNo
   1	台北隊	12
   2	新竹隊	7
   3	台中隊	10

3. SQL指令：SELECT Name, Percentage FROM Player WHERE NickName='gavins'
   意義：綽號為 gavins 的球員姓名及命中率
   查詢結果：

   Name	Percentage
   林政源	55.65

4. SQL指令：SELECT * FROM Team WHERE Name like '台%'
   意義：隊名以「台」開頭的球隊資料
   說明：「%」代表任意長度的字串。
   查詢結果：

   ID	Name	WinNo
   1	台北隊	12
   3	台中隊	10
   5	台南隊	17

5. SQL指令：SELECT Name, Percentage FROM Player WHERE Name like '陳__'
   意義：「姓陳且名字有三個字」的球員姓名及命中率
   說明：「_」代表任意單一字元。
   查詢結果：

   Name	Percentage
   陳孜彬	50.26
   陳俊傑	44.65
   陳江村	48.76
   陳智偉	65.87

6. SQL指令：SELECT Name, WinNo FROM Team WHERE WinNo>10
   意義：「勝場數大於10」的球隊名稱及其勝場數
   查詢結果：

   Name	WinNo
   台北隊	12
   南投隊	12
   台南隊	17
   高雄隊	16
   澎湖隊	11

7. SQL指令：SELECT Name, WinNo FROM Team WHERE WinNo>10 ORDER BY WinNo DESC
   意義：「勝場數大於10」的球隊名稱及其勝場數，並根據勝場數由大到小排列
   說明：若不加入 DESC，則會進行由小到大的排序。
   查詢結果：

   Name	WinNo
   台南隊	17
   高雄隊	16
   南投隊	12
   台北隊	12
   澎湖隊	11

8. SQL指令：SELECT TeamID, Name, Percentage FROM Player WHERE TeamID=5 ORDER BY Percentage DESC
   意義：「球隊代碼為5」的球員命中率排行榜
   查詢結果：

   TeamID	Name	Percentage
   5	邱中人	67.45
   5	陳晴	57.28
   5	林政源	55.65
   5	張秤嘉	49.77
   5	陳俊傑	44.65
   5	葉佳慧	33.33

9. SQL指令：SELECT * FROM Player ORDER BY TeamID, Percentage DESC
   意義：每一隊的球員命中率排行榜
   說明：列出結果會先按 TeamID 由小到大排序，再按 Percentage 由大到小排序。
   查詢結果：

   ID	NickName	Name	TeamID	Percentage
   18	Gao	高名揚	1	67.88
   12	roland	吳瑞千	1	55.87
   13	sony	林頌華	1	54.77
   3	ben	陳孜彬	1	50.26
   1	jean	吳志銘	1	38.25
   5	window	李宜揚	1	36.67
   6	roger	張智星	2	25.88
   17	jtchen	陳江村	3	48.76
   11	joey	許嘉晉	3	47.65
   4	asser	林惠娟	3	37.22
   10	batty	楊璧如	4	65.55
   9	shyba	邱中人	5	67.45
   20	chingz	陳晴	5	57.28
   15	gavins	林政源	5	55.65
   2	jones	張秤嘉	5	49.77
   16	jojo	陳俊傑	5	44.65
   14	beball	葉佳慧	5	33.33
   8	banny	洪鵬翔	6	88.97
   7	cosh	許文豪	6	70.98
   19	Wayne	陳智偉	7	65.87

10. SQL指令：SELECT count(*) FROM Team WHERE WinNo>10
    意義：「勝場數大於10」的球隊總數
    說明：count()函數會計算資料筆數，資料庫會自動產生暫時的欄位名稱 Expr1000。
    查詢結果：

    Expr1000
    5

11. SQL指令：SELECT max(Percentage) as 最高命中率 FROM Player
    意義：所有球員的最高命中率
    說明：max(Percentage)函數會計算命中率最大值。由於使用了「as 最高命中率」，資料庫會自動產生暫時的欄位名稱「最高命中率」。
    查詢結果：

    最高命中率
    88.97

12. SQL指令：SELECT TOP 1 Name, Percentage FROM Player ORDER BY Percentage DESC
    意義：具有最高命中率的球員資料
    查詢結果：

    Name	Percentage
    洪鵬翔	88.97

13. SQL指令：SELECT Name, Percentage FROM Player WHERE Percentage in (SELECT max(Percentage) FROM Player)
    意義：具有最高命中率的球員資料
    說明：功能同前一個範例，但是改用兩個 SQL 指令組合來達成同樣的效果。
    查詢結果：

    Name	Percentage
    洪鵬翔	88.97

在上述範例中，我們已經知道如何使用 count 或是 max 函數來進行統計，但若要根據欄位值不同來進行統計，就必須用到群組指令「GROUP BY」，若還要指定相關條件，就必須用到群組條件「HAVING」，因此 SQL 所使用的 SELECT 指令格式就會比較複雜，如下： SELECT 欄位名稱1, 欄位名稱2, ... FROM 資料表名稱1, 資料表名稱2, ... [WHERE 條件式] [GROUP BY 欄位名稱1, 欄位名稱2, ...] [HAVING 條件式] [ORDER BY 欄位名稱1, 欄位名稱2, ...] 我們針對新增的敘述來說明如下：

• GROUP BY 其後所接的欄位名稱為需要聚合的欄位名稱。（所謂「聚合」，就是將相同欄位值的數筆資料合成一筆新資料。）
• HAVING 其後所接的條件式，則會用在聚合後的資料篩選。

以下是幾個使用到 GROUP BY 及 HAVING 的 SQL 範例：

1. SQL指令：SELECT TeamID, count(*) as 球員人數, avg(Percentage) as 平均命中率 FROM Player GROUP BY TeamID
   意義：每個球隊的球員人數及平均命中率
   說明：avg(Percentage) 可以計算命中率平均值，類似的 SQL 聚合函數有 Avg（平均值）、Count（筆數）、Max（最大值）、Min（最小值）、StDev（母群體樣本標準差）、StDevp（母群體標準差）、Sum（總和）、Var（母群體樣本變異數）、VarP（母群體變異數）等。由於這是對於每個球隊的統計數字，所以必須用到群組指令「GROUP BY」。
   查詢結果：

   TeamID	球員人數	平均命中率
   1	6	50.61666666666667
   2	1	25.88
   3	3	44.54333333333333
   4	1	65.55
   5	6	51.355
   6	2	79.975
   7	1	65.87

2. SQL指令：SELECT TeamID, count(*) as 球員人數 FROM Player GROUP BY TeamID HAVING count(*)>2
   意義：每個球隊的球員人數，但只顯示球員人數大於 2 位的資料
   說明：avg(Percentage) 可以計算命中率平均值。由於這是對於每個球隊的統計數字，所以必須用到群組指令「GROUP BY」，相關的條件則必須使用「HAVING」來指定。
   查詢結果：

   TeamID	球員人數
   1	6
   3	3
   5	6

以上範例都是只有針對一個資料表來進行檢視查詢，下列的範例則是根據這兩個資料表的關聯性來進行檢視查詢。

1. SQL指令：SELECT Team.Name, Player.Name, Percentage FROM Player, Team WHERE ((Team.Name='台北隊') and (Player.TeamID=Team.ID))
   意義：台北隊的球員資料
   說明：由於兩個資料表都有 Name 欄位，所以我們必須使用 Team.Name 及 Player.Name 來區分不同資料表的欄位。另外，這兩個資料表的關聯性是由(Player.TeamID=Team.ID) 所建立，所以在後續的範例中，我們會不斷使用這個查詢條件。
   查詢結果：

   Name	Name	Percentage
   台北隊	陳孜彬	50.26
   台北隊	高名揚	67.88
   台北隊	李宜揚	36.67
   台北隊	林頌華	54.77
   台北隊	吳瑞千	55.87
   台北隊	吳志銘	38.25

2. SQL指令：SELECT Team.Name, Player.Name, Percentage FROM Player, Team WHERE (Player.TeamID=Team.ID) and (Team.Name IN ('高雄隊', '台中隊')) ORDER BY Team.Name, Percentage DESC
   意義：高雄隊和台中隊的射手排行榜
   查詢結果：

   Name	Name	Percentage
   台中隊	陳江村	48.76
   台中隊	許嘉晉	47.65
   台中隊	林惠娟	37.22
   高雄隊	洪鵬翔	88.97
   高雄隊	許文豪	70.98

3. SQL指令：SELECT Team.Name as 球隊名稱, Team.WinNo as 贏場次數, count(*) as 球員人數, max(Percentage) as 最高命中率, min(Percentage) as 最低命中率, avg(Percentage) as 平均命中率 FROM Player, Team WHERE ((Player.TeamID=Team.ID)) GROUP BY Team.Name, Team.WinNo
   意義：每個球隊的相關統計數字
   說明：由於這是對於每個球隊的統計數字，所以必須用到群組指令「GROUP BY」。同時由於被選取的欄位中，Team.Name 和 Team.WinNo 都沒有用到任何聚合函數，所以在 GROUP BY 之後也必須要加上這兩個欄位。
   查詢結果：

   球隊名稱	贏場次數	球員人數	最高命中率	最低命中率	平均命中率
   台中隊	10	3	48.76	37.22	44.54333333333333
   台北隊	12	6	67.88	36.67	50.61666666666667
   台南隊	17	6	67.45	33.33	51.355
   南投隊	12	1	65.55	65.55	65.55
   高雄隊	16	2	88.97	70.98	79.975
   新竹隊	7	1	25.88	25.88	25.88
   澎湖隊	11	1	65.87	65.87	65.87

另外還有一些使用 SQL 來檢視資料的範例，可見 asp/example/database/selectQuery01.asp，請讀者自行試看看。

下一小節將說明如何使用 SQL 指令來對資料庫進行新增、修改、刪除資料等動作。

---

JScript 程式設計與應用：用於伺服器端的 ASP 環境